Поэтому ограничимся лишь несколькими значениями для каждого поля, так как цель данной статьи показать именно процесс создания тест кейсов, а не процесс получения конкретных тестовых данных. В данном примере, условиями по вертикали являются размер файла, формат, количество пикселей, тип файла и качество, а по горизонтали различные парное тестирование (Pair Testing) значения этих параметров. На пересечении каждой комбинации параметров получаем результат — должен ли пройти тест-кейс или провалиться. Парное тестирование — это метод тестирования черного ящика, в котором тестовые примеры разрабатываются таким образом, что мы охватываем все возможные комбинации входных данных.
Это могут быть пользовательские сценарии. А метод белого ящика предполагает написание тестов с доступом к коду, зная, как работает фича. Высокая скорость обратной связи — одно из главных преимуществ автотестов в сравнении с ручными. Если тесты выполняются долго, то ошибки находят уже после переключения на другие задачи, что замедляет выкатку фичи, снижает пользу и developer experience, раздражает, демотивирует.
Аннотация научной статьи по компьютерным и информационным наукам, автор научной работы — Шевчук В.И.
Целью данной статьи является рассмотреть веб-инструменты для создания попарных тестовых наборов. В статье описываются принципы работы и методы, используемые данными веб-инструментами. Тест-дизайн — это процесс создания тест-кейсов, покрывающих самые важные узлы работы программы. Задача тест-дизайна — разработать сценарии, при которых большинство функций можно проверить минимальным количеством тестов. Для этого есть множество техник — например, классы эквивалентности, граничные значения, попарное тестирование, таблица принятия решений и другие. Техника попарного тестирования очень помогает при разработке тестов для приложений, включающих множество параметров.
Но предлагаю ознакомится с несколькими инструментами, для поверхностного тестирования продуктивности. Рекомендация уместна только если сервис уже размещен на общедоступном URL. На первый взгляд выглядит достаточно просто, добавился всего один тест.
Тестирование путей (Path Testing)
Статью на «Хабре» «Soft-skills успешного тестировщика». Подробнее о протоколе HTTP можно узнать из статьи на «Википедии». На QA_Bible есть хорошие материалы про кэширование, модели OSI и TCP/IP, протоколы REST и SOAP.
К примеру сервис позволяет эмулировать устройство или браузер с которого запущен ваш сервис. Light House, плагин для Chrome, который оценивает ваш сервис с разных сторон, т.е. Как приложение в общем, так и перформанс, доступность сервиса, доступность для людей с ограниченными возможностями.
Тесты это лакмусовая бумажка для системы
Выделим набор кейсов, который собираемся реализовать. А зачем вообще тестировщики проводят такое тестирование, что именно они хотят проверить? Как я уже говорила, браузеры — разные, движки, на которых они работают, тоже разные. А это значит, что одни и те же элементы могут отображаться по-разному.
- И набирает 10 добровольцев, которые согласятся протестировать сервис.
- Результат работы приложения зависит от многих факторов, например, входных параметров, переменных состояний и конфигураций среды.
- Mind-карты — инструмент для того, чтобы визуализировать те тесты, которые вы собираетесь проводить, показать связи между ними.
- Используя попарные методы, мы можем разработать случаи для лучшего охвата.
Не блогер, обычный пользователь пикабу. Часто вижу посты на тему IT и тестирования, решил что могу поделиться опытом с желающими обучиться этой професии. DNS (Domain Name System) – это глобальное распределенное хранилище ключей и значений. Она необходима, в первую очередь, для соотнесения IP-адресов устройств в сети и более удобных для человеческого восприятия символьных имен.
Визуальное тестирование
Например, карандашу можно устроить тестирование юзабилити — проверить, как он лежит в руке, удобно ли им писать и так далее. На самом деле видов и подвидов тестирования существует огромное множество, и вряд ли вас попросят назвать полный список. Но можно перечислить основные — например, ручное и автоматизированное, статическое и динамическое, функциональное и нефункциональное, white box и black box и так далее. Тестирование продуктивности (Performance testing) — по простому это эмулирование пользовательских запросов к тестируемому сайту на минимальных, средних, и максимальных возможностях сервиса.
Он основан на наблюдении, что большинство дефектов возникает при взаимодействии двух значений. Поэтому мы используем входные комбинации для лучшего покрытия тестами. Если подытожить, от 90 до 98% ошибок возникают при конфликте именно пар входных данных или неверной интерпретации одного входного параметра системой, что тоже покрывается парами входных значений. И получается, что ошибки, источником которых является комбинация трёх и более конкретных входных параметров, составляют всего 2–10%. Отсюда вытекают логичный вывод и метод попарного тестирования. Когда мы используем классы эквивалентности и определяем граничные значения для них, то на выходе можем получить много тест-кейсов.
Исчерпывающее тестирование (Exhaustive Testing)
Разработчики устраняют найденные ошибки, после чего проводится повторное или регресс-тестирование — оно помогает понять, как программа ведёт себя с учётом изменений. Ключевой этап всего процесса — программу тестируют по заранее написанным сценариям и выявляют ошибки, на основе которых составляют подробные отчёты. Первое, что будут проверять на этом этапе, — знание азов тестирования. Поэтому перед походом на интервью освежите в памяти основные понятия и определения.
Инструмент, который позволяет вести чек-листы. Сервис не заточен под тестировщиков, в нем недостает статусов, но очень прост в обращении, и благодаря хоткеям с ним можно очень быстро работать. Инструмент (исключительно облачный), который позволяет вести многоуровневые чек-листы и присваивать им различные статусы, сервис очень удобный, но достаточно дорогостоящий. Инструмент схожий с пребедущим, но с возможностью инсталляции внутри баг-трекера Jira, если не покупать сервер то бесплатный.
